AI指数観察ログ 【AI指数観察ログ】大阪スポーツ杯(3勝)9/19 阪神11R-回顧｜AI1位マッシャーブルムは11着。ハイペースで差し勢が台頭、リサシテーションが勝利
2026年9月19日の阪神11R・大阪スポーツ杯は、3番人気の9番リサシテーションが勝利しました。2着には14番人気の2番トゥロン、3着には10番人気の10番カルパ。馬連は26,990円、3連複22万5,280円、3連単は112万2,170...
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AI指数観察ログ 【AI指数観察ログ】大阪スポーツ杯(3勝)9/19 阪神11R｜AI1位は16番人気179倍のマッシャーブルム。指数と市場が真っ向から割れた
2026年9月19日の阪神11R・大阪スポーツ杯は、阪神ダート1400mで行われる3勝クラスです。今回の競馬AI指数を出してみると、かなり面白い結果になりました。指数1位は3番マッシャーブルム。p_winは0.1735で、2位以下を大きく引...
競馬データの基礎 指数上位5頭は多すぎるのか、少なすぎるのか｜競馬AIの「上位5頭」を改めて考える
競馬AIの指数は上位5頭まで見れば十分なのでしょうか。出走頭数、累積p_win、指数差、5位と6位の差から、何頭まで見るべきかを考えます。
競馬データの基礎 夏競馬と秋競馬では馬券の組み立て方を変えるべきか｜季節が変わると予想も変える必要がある？
夏競馬と秋競馬では、馬券の組み立て方を変えるべきなのでしょうか。ローカル開催、2歳戦、休み明け、前哨戦など季節ごとの違いから考えます。
競馬データの基礎 買わなかった馬券だけ当たって見える理由｜「買っていれば当たっていた」が増えていくのはなぜか
競馬で「買わなかった馬券ばかり当たる」と感じるのはなぜでしょうか。後悔や後知恵、記憶の偏り、見送り馬の検証から、その理由を考えます。
AI開発ログ 負けが続いたとき、AIは何を考えたか｜連敗を「異常」と決めつけない競馬AIの見方
競馬AIが連敗したとき、本当にモデルは壊れているのでしょうか。連敗確率、p_win、キャリブレーション、回収率、データ異常から、負けが続いたときの見方を考えます。
競馬データの基礎 競馬予想の実績は何レースあれば信用できるのか｜100レース勝っていれば十分なのか考える
競馬予想の実績は何レースあれば信用できるのでしょうか。100・300・500・1000レースの見方や、的中率、回収率、高配当依存、事前公開の重要性から考えます。
AI指数観察ログ 【AI指数観察ログ】ローズS(GⅡ)9/13 阪神11R-回顧｜AI上位5頭が馬券圏外。モンローウォーク完勝で浮かんだ「成長力」の課題
2026年9月13日のローズSは、1番人気モンローウォークが1分44秒5で勝利しました。2着には3番人気エンネ、3着には2番人気イクシード。終わってみれば、1・3・2番人気で決まるかなり人気サイドの決着です。一方、レース前の競馬AI指数はか...
競馬データの基礎 AIは陣営コメントを読ませると賢くなるのか｜「状態は良いです」を競馬AIはどう理解する？
競馬AIに陣営コメントを読ませると予測は賢くなるのでしょうか。強気・弱気、状態変化、距離適性、発言者の癖など、文章情報を特徴量として使う可能性を考えます。
AI指数観察ログ 【AI指数観察ログ】ローズS(GⅡ)9/13 阪神11R｜AI指数1位は11番人気ナムラコスモス。人気馬より春の重賞実績を評価？
2026年9月13日の阪神11RはローズS。秋の3歳牝馬戦線へ向けた一戦ですが、今回の競馬AI指数はなかなか興味深い結果になりました。指数1位はナムラコスモス。ここまでは普通なのですが、現時点では単勝40倍台の11番人気です。さらに2位アン...