AI指数観察ログ 【AI指数観察ログ】御陵S(3勝)10/10 京都11R-回顧｜AI4位12番人気ベルダイナフェローが2着、AI1位ショウサンジョージも3着
2026年10月10日の京都11R・御陵Sは、5番人気の11番サイモンシュバリエが逃げ切って勝利しました。2着には12番人気の10番ベルダイナフェロー、3着には7番人気の4番ショウサンジョージが入り、3連単は69万3,400円。かなり波乱度...
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AI指数観察ログ 【AI指数観察ログ】御陵S(3勝)10/10 京都11R｜AI指数1位は10番人気ショウサンジョージ人気との大きなズレをどう見るか
2026年10月10日の京都11Rは、ダート1800mで行われる3勝クラスの御陵ステークスです。13頭立てのハンデ戦で、競馬新聞ではスローペース想定。11番サイモンシュバリエが逃げ候補となり、3番ドラゴン、6番オリーブグリーン、13番サンラ...
競馬データの基礎 競馬で回収率100％を超える人は何％いる？｜割合と難しさをデータから考える
競馬で回収率100％を超える人は何％いるのでしょうか。勝ち組2〜3％説、公表データ、控除率、サンプル数から長期で勝つ難しさを考えます。
AI指数観察ログ 【AI指数観察ログ】京都大賞典(GⅡ)10/4 京都11R｜AI指数1位はヘデントール、アクアヴァーナルと僅差の2強評価
2026年10月4日の京都11Rは、芝2400mで行われる京都大賞典（GII）。秋の古馬中長距離路線を占う一戦ですが、今年は18頭立て。天皇賞（春）や宝塚記念を使ってきた馬に加え、条件戦から勢いをつけてきた馬まで揃い、かなり比較の難しいメン...
AI指数観察ログ 【AI指数観察ログ】オパールS(L)10/3 京都11R-回顧｜AI上位5頭は馬券圏外。1分06秒7の高速決着で見えた「指数差が小さいレース」の扱い方
2026年10月3日の京都11R・オパールSは、2番人気の6番リリージョワが勝利しました。2着には3番人気18番ディアナザール、3着には7番人気8番レッドエヴァンス。勝ち時計は1分06秒7でした。一方、事前の競馬AI指数では1位ショウナンア...
AI指数観察ログ 【AI指数観察ログ】オパールS(L)10/3 京都11R｜AI1位は15番人気想定ショウナンアビアス。指数上位は人気と大きくズレる混戦
2026年10月3日の京都11R・オパールSを、いつもの競馬AI指数と馬柱の情報から見ていきます。今回のAI1位は2番ショウナンアビアスで、p_win＝0.0831。しかし馬柱掲載時点では単勝51.2倍・15番人気となっており、市場評価とは...
AI開発ログ 競馬AIを理解する｜作り方・指数・特徴量・検証・運用までまとめて整理
競馬AIとは何をしているのでしょうか。特徴量、学習、AI指数、p_win、検証、再学習、買い目まで、競馬AIの仕組みと運用をまとめて整理します。
競馬データの基礎 競馬AIの指数結果に応じたベターな買い目は何か？｜1強・上位拮抗・混戦・市場との乖離から考える
競馬AIの指数結果から、どんな買い目を選ぶべきなのでしょうか。1位突出、上位拮抗、混戦、市場との乖離など状況別に考えます。
競馬データの基礎 東京競馬場のコース傾向｜長い直線・二つの坂・得意な脚質と騎手を考える
東京競馬場のコース傾向を、開催時期や主な重賞、芝・ダートの特徴、距離別の脚質傾向、得意な騎手まで整理します。長い直線や坂がレースへ与える影響、名勝負や記録も紹介します。
競馬データの基礎 “勝てる条件だけ買う”は本当に可能か｜競馬で「買うレースを絞る」という考え方を検証する
競馬で「勝てる条件だけ買う」は本当に可能なのでしょうか。条件絞り、回収率、サンプル数、過学習、見送りから再現性を考えます。