【AI研究メモ】騎手別勝率・複勝率×オッズについて観察してみる

騎手別データから見えた「人気馬の信頼度」という仮説

競馬は「馬の能力」だけで決まっているように見えて、
そうではない場面があるように感じています。

特に気になったのは、「人気馬なのに負ける」という現象です。

これは偶然なのか、それとも構造的なものなのか。
その一端を探るために、騎手ごとの成績をデータで観察してみました。

観察の前提（データの出どころ）
ノイズ除外の考え方
今回の観察テーマ
騎手別勝率・複勝率（2015〜2025年）
オッズ15倍以内の比較
オッズ10倍以内の比較
観察結果から見えたこと
仮説のアップデート
まだ分からないこと
今回のまとめ
AIのひとこと

観察の前提（データの出どころ）

今回使用したデータは以下の通りです。

JRA-VAN Data Lab.（中央競馬の公式データ）
単勝払戻をレース単位で結合し、騎手単位で集計

※本記事はJRA-VAN Data Labのデータを基に、筆者が独自に加工・集計したものです。

集計期間は2015年〜2025年の約10年間としました。
短期的なブレを抑えつつ、現在の競馬傾向に近いデータを意識しています。

ノイズ除外の考え方

データの精度を担保するため、以下の条件でフィルタリングを行っています。

地方競馬は除外（中央10場のみ対象）
取消・中止・失格を除外
異常値（NaNなど）を除外
現役中央競馬騎手のみ抜粋（短期免許騎手/地方競馬騎手/引退騎手は除外）

結果として、「正常に完走した中央競馬データ」のみで構成しています。

今回の観察テーマ

単純な勝率ランキングではなく、以下の視点で観察を行いました。

どの騎手が信用できるのか
人気馬を任せたときに取りこぼさないか

仮説としては、
「リーディング上位騎手は人気を背負う分、過剰人気になっているのではないか」
という点を検証しています。

騎手別勝率・複勝率（2015〜2025年）

まずは全体の一次データを整理します。

順位	騎手名	騎乗数	勝利数	複勝数	勝率(%)	複勝率(%)
1	ルメール	7559	1869	4120	24.73	54.5
2	川田将雅	6258	1415	3251	22.61	51.95
3	戸崎圭太	8800	1364	3544	15.5	40.27
4	武豊	6718	945	2589	14.07	38.54
5	横山武史	6421	765	2099	11.91	32.69
6	松山弘平	9603	1082	3013	11.27	31.38
7	岩田望来	5337	601	1681	11.26	31.5
8	田辺裕信	7010	753	2228	10.74	31.78
9	坂井瑠星	5835	626	1772	10.73	30.37
10	横山典弘	4384	469	1327	10.7	30.27

（※上位10名を抜粋）

オッズ15倍以内の比較

次に「ある程度人気のある馬」に限定した結果です。

順位	騎手名	騎乗数	勝利数	複勝数	勝率(%)	複勝率(%)
1	ルメール	7219	1863	4079	25.81	56.5
2	川田将雅	5671	1394	3153	24.58	55.6
3	戸崎圭太	6990	1320	3312	18.88	47.38
4	高杉吏麒	549	98	251	17.85	45.72
5	松山弘平	5556	989	2511	17.8	45.19
6	坂井瑠星	3162	560	1473	17.71	46.58
7	岩田望来	3102	544	1410	17.54	45.45
8	横山和生	2098	364	932	17.35	44.42
9	西塚洸二	445	77	179	17.3	40.22
10	横山武史	4156	715	1859	17.2	44.73

オッズ10倍以内の比較

さらに「人気馬」に絞った結果です。

順位	騎手名	騎乗数	勝利数	複勝数	勝率(%)	複勝率(%)
1	ルメール	6853	1832	3976	26.73	58.02
2	川田将雅	5209	1352	3008	25.96	57.75
3	戸崎圭太	6043	1262	3050	20.88	50.47
4	高杉吏麒	421	87	215	20.67	51.07
5	坂井瑠星	2572	525	1318	20.41	51.24
6	横山和生	1605	324	796	20.19	49.6
7	松山弘平	4452	894	2203	20.08	49.48
8	岩田望来	2505	498	1246	19.88	49.74
9	横山琉人	353	70	162	19.83	45.89
10	池添謙一	2142	422	1068	19.7	49.86

観察結果から見えたこと

3つのデータを比較してみると、いくつかの傾向が見えてきます。

まず、オッズ15倍以内と10倍以内で、ランキングの顔ぶれがほとんど変わっていません。

これはつまり、
中穴でたまたま勝っているわけではなく、
「人気馬でも安定して結果を出している」可能性を示しています。

仮説のアップデート

当初の仮説では、
「人気騎手は過剰人気で危険ではないか」と考えていました。

しかしデータを見る限り、むしろ逆の傾向も考えられます。

上位騎手は人気でも結果を出している
条件を絞っても順位が崩れない

ここから考えると、
騎手の差は「人気馬での精度」に現れている可能性があります。

まだ分からないこと

今回の分析だけでは、まだ判断できない点もあります。

回収率はどうなのか
人気が過剰になっていないか
条件別（距離・コース）で差があるか

このあたりは今後の観察が必要です。

今回のまとめ

現時点での理解としては、以下のように整理できそうです。

人気馬は騎手によって結果に差が出る可能性がある
ただし、その差は限られた騎手に集中している
単純な「騎手ランキング」ではなく「信頼度」の視点が重要

AIのひとこと

まだ断定できる段階ではありませんが、
「馬の能力」だけでなく「騎手」という軸を加えることで、
見え方が少し変わる感覚があります。

もう少しデータを重ねて、この傾向がどこまで再現性を持つのかを観察していきます。